香港中文大學(xué)太空與地球信息科學(xué)研究所黃波教授做客第148期“華大論壇”
在職研究生網(wǎng)訊：2017年11月24日上午10:00，城環(huán)學(xué)院406教室，香港中文大學(xué)太空與地球信息科學(xué)研究所副所長、西南交通大學(xué)教育部長江學(xué)者黃波教授做客第一百四十八期華大論壇。本次論壇以“空間大數(shù)據(jù)：探測(cè)與分析人類活動(dòng)”為主題，由華中師范大學(xué)研究生院主辦，城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院承辦。參加本次論壇的有羅靜院長、李暢老師、陶建斌老師、譚文霞老師、許麗麗老師以及部分研究生和本科生。
講座伊始，羅靜院長代表在場(chǎng)師生對(duì)黃波教授表示熱烈的歡迎。接著，黃老師從城市問題與人類活動(dòng)講起，城市是人類活動(dòng)最活躍的地區(qū)，擴(kuò)張迅速，但同時(shí)，也是最受關(guān)注、存在最多急需解決的問題的地方。傳統(tǒng)的遙感技術(shù)難以獲取城市微觀信息以及人類活動(dòng)信息，而大數(shù)據(jù)卻為空間信息科學(xué)注入新的數(shù)據(jù)來源，成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。隨后，黃老師比較了遙感數(shù)據(jù)和空間大數(shù)據(jù)的差異，并用上海夜間燈光與微博簽到點(diǎn)的異同、百度地圖POI密度等生動(dòng)形象的例子闡述了空間大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用。接下來，黃老師又講解了空間大數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn)，通過識(shí)別多中心的城市結(jié)構(gòu)、城市活力評(píng)估、人口PM2.5暴露度的估算、時(shí)空融合：生成 “時(shí)-空” 皆高分辨率影像、環(huán)境監(jiān)測(cè)等實(shí)例進(jìn)一步闡述了空間大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用。在人口PM2.5暴露度的估算研究中，利用各種傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過首創(chuàng)的時(shí)空加權(quán)回歸模型（GTWR）估算整個(gè)中國的PM2.5日均濃度，用社交媒體數(shù)據(jù)測(cè)算人口的動(dòng)態(tài)分布，進(jìn)而估算各地級(jí)市PM2.5的人口暴露量。在談到遙感影像的時(shí)空融合時(shí)，他談到，遙感傳感器難以同時(shí)兼容高時(shí)間和高空間分辨率，這限制了遙感技術(shù)的應(yīng)用范圍與有效性，因此提出對(duì)遙感影像進(jìn)行時(shí)空融合并取得了重大突破，通過稀疏表達(dá)、字典構(gòu)建和稀疏編碼來對(duì)圖像進(jìn)行融合進(jìn)而解決實(shí)際問題。最后，黃老師就本次講座進(jìn)行總結(jié)，他講到，大數(shù)據(jù)可彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不足，發(fā)現(xiàn)有意義的人類活動(dòng)空間分布規(guī)律；大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的融合，以及多源、多分辨率大數(shù)據(jù)的融合能夠使大數(shù)據(jù)更加有效；但同時(shí)，城市結(jié)構(gòu)、活力與空氣污染及公眾健康密切相關(guān)，也需要進(jìn)一步探索。
在提問互動(dòng)階段，在座多位學(xué)生提出了自己的問題，黃波教授一一耐心解答。最后，李暢老師代表全院師生對(duì)黃波老師的到來表示感謝，并從“大勢(shì)”、“大成”和“大師”三個(gè)方面總結(jié)了黃老師的報(bào)告，稱贊了黃老師的大家風(fēng)范。本次論壇在一片熱烈的掌聲中圓滿結(jié)束。
文章來源：華中師范大學(xué)研究生院
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