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2024年中國石油大學（華東）碩士研究生入學考試《統計學》考試大綱

來源：在職研究生招生信息網 發(fā)布時間：2023-10-16 15:42:24

　　考試科目名稱：統計學考試時間：180 分鐘，滿分：150 分

　　一、考試要求

　　要求考生掌握統計學的基本原理，掌握數據收集和處理的基本分析方法，具備運用統計方法

　　分析數據和解釋數據的基本能力。

　　二、考試內容

　　(一)導論

　　1. 了解統計學的應用領域;

　　2. 熟悉數據的分類;

　　3. 熟悉統計學中的基本概念，如總體、個體、樣本、變量等。

　　(二)數據的搜集

　　1. 熟悉幾種常見的調查方法

　　2. 了解統計誤差的主要來源

　　3. 了解統計數據的質量要求

　　(三)數據的圖表展示

　　熟悉各類統計圖。

　　(四)數據的概括性度量

　　1. 熟練掌握幾個概念：眾數、中位數、平均數、四分位數、離散系數等;

　　2. 熟悉適用于不同類型數據的概括性度量;

　　(五)概率與概率分布

　　1. 熟悉概率的性質與運算法則;

　　2. 熟悉隨機變量及其分布;

　　3. 熟悉多維隨機變量及其分布;

　　4. 隨機變量的數學期望、方差、標準差、條件數學期望;

　　5. 常用離散分布、常用連續(xù)分布、隨機變量函數的分布、分布的其他特征數;

　　6. 熟悉大數定律與中心極限定理;

　　(六)統計量及其抽樣分布

　　1. 了解統計量、抽樣分布的概念、三大抽樣分布;

　　2. 熟悉樣本均值的分布、樣本方差的分布。

　　3. 熟悉充分統計量

　　(七)參數估計

　　1. 熟悉點估計、區(qū)間估計;

　　2. 熟悉最大似然估計與EM 算法、最小方差無偏估計、貝葉斯估計;

　　2. 了解置信區(qū)間的構造方法;

　　3. 熟悉總體均值的區(qū)間估計、總體比例的區(qū)間估計以及總體方差的區(qū)間估計。

　　(八)假設檢驗

　　1. 熟悉假設檢驗的基本原理;

　　2. 了解一類錯誤和二類錯誤;

　　3. 了解p 值、拒絕域等概念;

　　4. 熟悉似然比檢驗與分布擬合檢驗;

　　5. 正態(tài)性檢驗;

　　6. 非參數檢驗。

　　(九)分類數據分析

　　1. 熟悉列聯表的獨立性檢驗;

　　2. 了解卡方統計量;

　　3. 了解列聯表中的相關測量。

　　(十)方差分析

　　1. 了解方差分析的使用范圍;

　　2. 熟悉單因素方差分析和雙因素方差分析。

　　(十一)相關分析

　　1. 了解數據之間的統計關系

　　2. 熟悉散點圖的作用

　　3. 熟悉常見相關系數計算方法及其應用

　　(十二) 一元線性回歸

　　1. 了解變量間關系的度量;

　　2. 熟練運用一元線性回歸;

　　3. 了解一元非線性回歸。

　　(十三) 多元線性回歸

　　1. 熟悉多元線性回歸模型中擬合優(yōu)度、顯著性檢驗等概念;

　　2. 熟悉多元線性回歸中出現的違反經典假設的情形，包括多重共線

　　性、自相關、異方差等。

　　(十四) 時間序列分析和預測

　　1. 了解平穩(wěn)時間序列、非平穩(wěn)時間序列的概念;

　　2. 了解時間序列的分解;

　　3. 熟悉平穩(wěn)時間序列的預測過程;

　　4. 了解趨勢型、季節(jié)型時間序列的預測。

　　(十五) 指數

　　1. 熟悉拉氏指數、帕氏指數的概念;

　　2. 熟悉常見的幾種價格指數，如消費者價格指數、生產者價格指數、GDP 平減指數等。

　　三、試卷結構

　　(一) 考試時間：180 分鐘，滿分：150 分

　　(二) 題型結構

　　1:填空題(約30 分)

　　2:簡答題(約30 分)

　　3:計算和分析題(約90 分)

　　四、參考書目

　　1. 《統計學》，賈俊平主編，中國人民大學出版社，2015 年1 月，第六版.

　　2. 《概率論與數理統計教程》茆詩松、程依明、濮曉龍編著，高等教育出

　　版社，2013 年12 月，第二版.

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